O-TON #82: Wissen wir heute, was du morgen kaufst?
Tobias Foese & Raphael Herbers über KI-gestützte Prognosen im Onlinehandel
Verlässliche Prognosen darüber, wer wann wo wie wohl welche Artikel kaufen wird, sind im Handel das A&O. So wird sichergestellt, dass ausreichend Ware auf Lager ist – das wiederum verhindert Engpässe und lange Lieferzeiten. Doch wie können Onlinehändler wissen, welche Artikel wann besonders oft verkauft werden – und welche eher weniger? Welche Daten braucht es dafür? Wie treffsicher können solche Prognosen eigentlich sein? Und: Können wir wirklich heute wissen, was morgen verkauft werden wird?
Bei OTTO arbeiten u.a. Tobias Foese und Raphael Herbers aus der OTTO BI („Business Intelligence“) daran, solche Prognosen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) auf ein neues Level zu hieven und immer weiter zu präzisieren. Wie ein solches „AI Forecasting“ funktioniert, was Kund*innen davon haben und wie exakte Prognosen dabei helfen können, Emissionen zu senken, verraten die beiden im O-TON Podcast:
Den OTTO O-TON Podcast gibts auf Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Deezer, TuneIN, AudioNow und jetzt auch im News Briefing bei Google Assistant: Sprachbefehle wie „Hey Google, spiel News von OTTO” oder “Hey Google, Nachrichten von OTTO” starten den aktuellen O-TON auf allen Smartspeakern, Smart Displays, Smartphones und Tablets mit Google Assistant.
Shownotes
0:10 – Intro
1:20 – Was denkt ihr persönlich? Warum sind manche Menschen KI gegenüber so negativ eingestellt?
2:00 – Seit wann forscht und arbeitet ihr bei OTTO an und mit KI-Anwendungen?
3:00 – Stichwort AI Forecasting: Was genau ist das eigentlich? Und warum ist das künstlich intelligent?
4:55 – Welche Daten nutzt ihr für eure Prognosen? Und: wie treffsicher sind solche Prognosen eigentlich?
8:55 – Was bedeutet das für unsere Kund*innen im Alltag? Sind dadurch beliebte Artikel zum Beispiel länger verfügbar?
9:30 – Also geht es hier auch ein Stück weit um Verfügbarkeitshaltung?
10:15 – Wir alle hinterlassen von Tag zu Tag mehr Datenspuren. Wie genau kann eine KI-gestützte Prognose in Zukunft noch werden? Wo geht die Reise hin?
11:30 – AI Forecasting führt langfristig dazu, dass Bedarfs- und Bestandssituationen besser geplant werden können. Könnt ihr bereits heute positive Entwicklungen erkennen, wenn es beispielsweise um Ressourcenschonung und Lieferprozesse geht?
13:00 – Ein KI-gestütztes Forecasting ist ja sicherlich nur eines von sehr vielen Anwendungsfeldern für künstliche Intelligenz im Handel. Welche Entwicklungsfelder seht ihr noch und wo könnte KI künftig noch zum Einsatz kommen?
13:55 – Ist Onlinehandel zukünftig ohne KI noch denkbar? Was empfiehlt ihr Händler*inen, die heute technisch noch nicht so weit sind?
16:00 – Outro
